Das Modul findet die Verdachtsfälle; die Ordnungskraft entscheidet direkt vor Ort.
Ein Modul auf dem Frontträger des Fahrrads, darin Kameras und ein kleiner Rechner. Es läuft auf Akku und braucht am Rad keinen Einbau. Die Ordnungskraft sieht die Kennzeichen in der Nähe auf einer Anzeige am Lenker.
Im Vorbeifahren liest das Modul die Kennzeichen und prüft lokal die Parkberechtigung. Dafür benötigen wir eine aktuelle Liste der KFZ-Kennzeichen mit Parkberechtigung, im Modul liegt sie nur als anonyme Hashes vor. Fahrzeuge ohne Berechtigung markiert das Modul als Verdachtsfall auf der Kennzeichenliste am Lenker und gibt einen kurzen Ton. Fahrzeuge mit Parkberechtigung muss die Ordnungskraft nicht mehr prüfen.
Bei einem Verdachtsfall steigt die Ordnungskraft ab und prüft das Fahrzeug. Bestätigt sich der Verstoß, eröffnet sie den Fall; andernfalls verwirft sie ihn. Das Modul bewertet nicht und schlägt keinen Bescheid vor. Kein Kennzeichen für ein richtig geparktes Auto verlässt das Modul.
Falschparker meldet das Modul nicht, die Ordnungskraft erkennt sie selbst im Vorbeifahren. Das Kennzeichen steht schon auf der Kennzeichenliste am Lenker, der Fall ist mit einem Tipp eröffnet.
Datenschutz ist bei Okelis keine Einstellung, sondern das Fundament: Erkennung und Abgleich laufen lokal im Modul, die Parkberechtigungen liegen nur als anonyme Hashes vor, und jede Aufnahme wird vor der Übertragung anonymisiert. Nur der Fall, den die Ordnungskraft vor Ort bestätigt, verlässt das Modul.
Als Machine-Learning-Ingenieure sehen wir großes Potenzial für KI in der öffentlichen Verwaltung. Richtig eingesetzt, kann sie Städte effizienter, sicherer und lebenswerter machen. Zugleich ist uns bewusst, wie sensibel Videotechnik im öffentlichen Raum ist: Ihr Nutzen entscheidet sich daran, wie verantwortungsvoll mit den erhobenen Daten umgegangen wird.
Genau hier setzt Okelis an: Die Kennzeichenerkennung läuft vollständig lokal, der Abgleich erfolgt über anonyme Hashes, und Bilddaten werden anonymisiert, bevor sie das Gerät verlassen. Personenbezogen wird ausschließlich der bestätigte Verstoß. Der Ablauf ist halbautomatisch: Das Modul listet Verdachtsfälle, die Entscheidung trifft der Außendienst vor Ort. So entlasten wir die Verwaltung, ohne die Anonymität im öffentlichen Raum aufzugeben.
Wirksam und sicher zugleich ist für uns kein Widerspruch, sondern der Anspruch an jede Technologie im öffentlichen Raum.
Warum ein Modul am Fahrrad und kein Scan-Fahrzeug? Wir haben den Effizienzgewinn beider Verfahren nachgerechnet. In unserer Analyse sind alle Annahmen anpassbar, Sie können unsere Werte also durch Ihre eigenen ersetzen. Falls Sie Feedback oder andere Annahmen für die Analyse haben, würden wir uns über einen kurzen Austausch sehr freuen.
Zur Analyse: okelis.eu/analyse-scan-rad →Die ersten Pilotprojekte starten im ersten Quartal 2027 und aktuell wählen wir die Pilotkommunen aus. Sie überlegen, Okelis in Ihrer Kommune einzusetzen? Schreiben Sie uns, unverbindlich. Wir melden uns persönlich.