Kostengünstig und smart, ein Modul auf dem Frontträger.
Ein Modul auf dem Frontträger des Fahrrads, darin Kameras und ein kleiner Rechner. Es läuft auf Akku und braucht am Rad keinen Einbau. Die Ordnungskraft sieht Treffer auf einer Anzeige am Lenker.
Im Vorbeifahren liest das Modul die Kennzeichen und prüft lokal die Parkberechtigung. Dafür benötigen wir lediglich eine aktuelle Liste der KFZ-Kennzeichen mit Parkberechtigung. Findet sich keine, meldet das Modul den Treffer an die Anzeige am Lenker.
Bei einem Treffer steigt die Ordnungskraft vom Rad und kontrolliert das Fahrzeug direkt, ein kurzer Blick auf den Ausweis hinter der Scheibe genügt. Bestätigt sich der Verstoß, eröffnet sie den Fall sofort, sonst verwirft sie ihn. Falschparker im Halteverbot erkennt sie dabei wie heute mit eigenen Augen. Unser Modul muss dafür keine Regeln kennen.
Datenschutz ist bei Okelis keine Einstellung, sondern das Fundament: Erkennung und Abgleich laufen lokal im Modul, die Parkberechtigungen liegen nur als anonyme Hashes vor, und jede Aufnahme wird vor der Übertragung anonymisiert. Nur der Fall, den die Ordnungskraft vor Ort bestätigt, verlässt das Modul.
Als Machine-Learning-Ingenieure sehen wir großes Potenzial für KI in der öffentlichen Verwaltung. Richtig eingesetzt, kann sie Städte effizienter, sauberer und lebenswerter machen. Zugleich ist uns bewusst, wie sensibel Videotechnik im öffentlichen Raum ist: Ihr Nutzen entscheidet sich daran, wie verantwortungsvoll mit den erhobenen Daten umgegangen wird.
Genau hier setzt Okelis an: Die Kennzeichenerkennung läuft vollständig lokal, der Abgleich erfolgt über anonyme Hashes, und Bilddaten werden anonymisiert, bevor sie das Gerät verlassen. Personenbezogen wird ausschließlich der bestätigte Verstoß. So entlasten wir die Verwaltung, ohne die Anonymität im öffentlichen Raum aufzugeben.
Wirksam und sicher zugleich ist für uns kein Widerspruch, sondern der Anspruch an jede Technologie im öffentlichen Raum.
Warum ein Modul am Fahrrad und kein Scan-Fahrzeug? Wir haben den Effizienzgewinn beider Verfahren nachgerechnet. In unserer Analyse sind alle Annahmen anpassbar, Sie können unsere Werte also durch Ihre eigenen ersetzen. Falls Sie Feedback oder andere Annahmen für die Analyse haben, würden wir uns über einen kurzen Austausch sehr freuen.
Zur Analyse: okelis.eu/analyse-scan-rad →Die ersten Pilotprojekte starten im ersten Quartal 2027 und aktuell wählen wir die Pilotkommunen aus. Sie überlegen, Okelis in Ihrer Kommune einzusetzen? Fordern Sie unverbindlich weitere Informationen an. Wir melden uns persönlich.